Warsztaty z technik uczenia maszynowego

Warsztaty z technik uczenia maszynowego są skierowane do szerokiego grona pracowników i studentów UW zainteresowanych tą tematyką. Chcemy przybliżyć Państwu teorię a następnie zaprezentować podstawy uczenia maszynowego w sposób praktyczny – w ramach warsztatów zostaną wykonane w pełni sprawne sieci neuronowe realizujące realne zadania klasyfikacji. Będziemy pracować w dwóch wiodących obecnie środowiskach programistycznych w języku Python: PyTorch oraz TensorFlow. Nie wymagamy wcześniejszego doświadczenia ani wiedzy w tym zakresie.

Pomniejszym celem warsztatów jest również zaprezentowanie naszego nowo utworzonego Centrum i jego pracowników społeczności Uniwersytetu.

Ważne informacje:

1. Zajęcia będą prowadzone w chmurze obliczeniowej Google przy użyciu usługi Google Colaboratory z użyciem kont w domenie uw.edu.pl. 
2. Do udziału jest konieczne posiadanie własnego laptopa.
3. Prosimy o wcześniejszą rejestrację pod tym odnośnikiem: REJESTRACJA. W przypadku trudności technicznych przy rejestracji prosimy o kontakt mailowy pod adresem: center4ml@uw.edu.pl
4. Liczba uczestników jest ograniczona do 50 osób. O wpisaniu na listę uczestników decyduje kolejność rejestracji.
5. Warsztaty będą prowadzone w języku polskim. Materiały do warsztatów zostały przygotowane w języku angielskim.
6. W przypadku pogorszenia się sytuacji epidemicznej warsztaty odbędą się online na platformie zoom. Informacja o tej zmianie oraz szczegóły uczestnictwa online zostaną w takiej sytuacji rozesłane do zarejestrowanych uczestników mailem.

 Program Warsztatów

Warsztaty odbędą się na Wydziale Fizyki UW, w sali 0.06 na parterze. Plan budynku jest pod tym odnośnikiem.

20.11.2021 (sobota)

9:00 – 11:00 – wykład 2×45’ + 15’ przerwy: Wprowadzenie do metod uczenia maszynowego (J.Żygierewicz)

11:00 – 12:00 – przerwa obiadowa

12:00 – 12:45 – zajęcia przy komputerach: Pytorch: budowanie grafu obliczeniowego, automatyczne gradienty

12:45 – 13:00 – przerwa

13:00 – 13:45 – zajęcia przy komputerach: omówienie funkcji straty

13:45 – 14:00 – przerwa

14:00 – 14:45 – zajęcia przy komputerach: prosta sieć MLP – implementacja w PyTorch 

14:45 – 15:00 – przerwa

15:00 – 15:45 – zajęcia przy komputerach: prosta sieć MLP  – implementacja w TensorFlow cz. 1

15:45 – 16:00 – przerwa

16:00 – 16:45 – zajęcia przy komputerach: prosta sieć MLP  – implementacja w TensorFlow cz. 2

27.11.2021 (sobota)

9:00 – 11:00 – wykład 2×45’ + 15’ przerwy: Zastosowanie ML w sterowaniu samochodami autonomicznymi (M. Dziubiński)

11:00 – 12:00 – przerwa obiadowa

12:00 – 12:45 – zajęcia przy komputerach: autoencodery – wprowadzenie, przykład

12:45 – 13:00 – przerwa

13:00 – 13:45 – zajęcia przy komputerach: implementacja autoencdoerów cz. 1

13:45 – 14:00 – przerwa

14:00 – 14:45 – zajęcia przy komputerach: implementacja autoencdoerów cz. 2

Źródło: https://center4ml.idub.uw.edu.pl/warsztaty-z-technik-uczenia-maszynowego/